Manufacturing
Case Study

Pelliconi: la certezza del dato e la forza dell’AI per ridurre gli scarti

L'AI che fa bene al manifatturiero

Fondata a Bologna nel 1939 come “Ditta Angelo Pelliconi” (DAP), specializzata nella produzione di tappi a corona, oggi è leader mondiale nel settore delle chiusure in metallo, alluminio e plastica per l’industria del food&beverage. Con oltre 32 miliardi di chiusure all’anno e diverse sedi in tutto il mondo, dà lavoro a più di 700 persone. Il suo motto “Innovation, life.” rispecchia la vocazione di questa azienda a servirsi della tecnologia (in questo caso, l’Intelligenza Artificiale) per capitalizzare i dati a disposizione e comprendere come abbattere gli sprechi produttivi. Per raggiungere i suoi obiettivi, ha scelto le competenze di Var Group Data Science, il partner che li ha aiutati a conoscere, analizzare e indirizzare al meglio i propri dati per migliorare il processo.

Dalla formazione all’adozione: il potere trasformativo dell’AI

Un progetto nato dopo il percorso di formazione svolto con Var Group in ambito Data Science, grazie alla nuova consapevolezza del valore insito nei dati aziendali che le persone del cliente hanno ottenuto in seguito al training. Riconoscendo le competenze di Var Group e la sua conoscenza del settore, la collaborazione si è poi evoluta in un'attività di analisi dei dati per identificare gli insight utili a migliorare il processo produttivo e ridurre gli scarti. L'obiettivo era analizzare i dati e trasformarli in una solida base per far evolvere il modo in cui l'organizzazione interagiva con il patrimonio informativo disponibile, senza implementare modelli ingegneristici, ma in modo semplice e immediatamente applicabile.

Una nuova consapevolezza dei dati produttivi

Il team Var Group ha analizzato ogni fase del processo produttivo del tappo corona, concentrandosi sulle tre macrofasi di verniciatura, litografia e formatura del tappo, per identificare i fattori che portano a un maggior rischio di scarto eccessivo. Gli insight prodotti dall’AI hanno aiutato Pelliconi a investigare in maniera più concreta il processo, distinguendo tra correlazioni statistiche e causalità grazie allo stretto coinvolgimento di esperti di dominio lungo tutto il percorso. Questo ha permesso di mettere insieme i dati frammentati, dandone visibilità a tutti gli owner e migliorando la consapevolezza dell'organizzazione, e di evitare interpretazioni errate, garantendo l’accuratezza e l’utilità delle analisi svolte.

Analisi più accurate e decisioni più sicure

ll progetto realizzato per Pelliconi dal team Data Science di Var Group è stato completamente personalizzato sulle esigenze aziendali; l’AI ha giocato un ruolo decisivo permettendo di aggregare dati frammentati e intercettare in maniera automatica la relazione tra essi, senza la necessità di costruire modelli fisici espliciti. Oggi Pelliconi ha gli strumenti e le evidenze empiriche per predisporre analisi più accurate, e la possibilità di prendere decisioni strategiche più efficaci e attendibili.

"Con Var Group abbiamo imparato come trarre valore dai dati per migliorare i nostri processi produttivi; grazie all’addestramento di modelli Data Science abbiamo non solo individuato le aree di inefficienza, ma, aggregando dati frammentati dandone maggiore visibilità interna, abbiamo aumentato la consapevolezza di tutta l'organizzazione, guidandola verso un business sempre più incisivo e sostenibile."

Francesco Ciccarelli | Quality Project Specialist

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